trudyniisiТруды НИИСИSRISA Proceedings2225-73493033-6422НИЦ «КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ» - НИИСИ10.25682/NIISI.2025.4.0001trudyniisi-121Research ArticleИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNINGРазработка и внедрение комплекса средств нейросетевой генерации учебного контента, контроля вовлеченности и образовательной аналитики для платформы МирераDevelopment and implementation of a suite of tools for neural network-based educational content generation, engagement monitoring and learning analytics for the Mirera platformБелавинА. И.BelavinA. I.aleksei.belavin@math.msu.ruГридневН. В.GridnevN. V.nikita.gridnev@math.msu.ruКараваеваА. С.KaravaevaA. S.aleksandrakaravaevaa@yandex.ruМащенкоК. А.MashchenkoK. A.kirill.mashchenko@niisi.ruОрловЭ. А.OrlovE. A.eric.orlov@gmail.comТарасюкЕ. Д.TarasukE. D.ekaterina.tarasuk@math.msu.ruНИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИRussian FederationНИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ, Москва, Россия, МГУ им. М. В. ЛомоносоваRussian Federation202530122025154МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ915Copyright © Белавин А.И., Гриднев Н.В., Караваева А.С., Мащенко К.А., Орлов Э.А., Тарасюк Е.Д., 20252025Белавин А.И., Гриднев Н.В., Караваева А.С., Мащенко К.А., Орлов Э.А., Тарасюк Е.Д.Belavin A.I., Gridnev N.V., Karavaeva A.S., Mashchenko K.A., Orlov E.A., Tarasuk E.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.t-niisi.ru/jour/article/view/121

Статья посвящена внедрению в образовательную платформу Мирера системы нейросетевой генерации учебных материалов и тестов на основе ИИ, новых типов заданий для мониторинга просмотра теоретических материалов, а также аналитических инструментов для оценки учебной активности студентов. Рассматриваются архитектура нейросетевых генераторов заданий, механизм распределения баллов за просмотр материала и модуль образовательной аналитики.

The article is devoted to the implementation in the Mirera digital educational platform of a neural network–based system for generating learning materials and tests, new types of tasks for monitoring the viewing of theoretical materials, and analytical tools for assessing students’ learning activity. The paper considers the architecture of neural task generators, the mechanism for allocating scores for content viewing, and the educational analytics module.

цифровая образовательная платформаЦОП Миреранейросетевые модулиИИ-агентыаналитика обучениямашинное обучениеискусственный интеллектLLMавтоматизация образовательных процессовdigital educational platformDEP Mireraneural network modulesAI-agentslearning analyticsmachine learningartificial intelligenceLLMautomation of educational processesReferencesПлатформа Мирера [Электронный ресурс] URL: https://mirera.ru (дата обращения:19.12.2025)Платформа Мирера [Электронный ресурс] URL: https://mirera.ru (дата обращения:19.12.2025)J. Wei, et al. Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. “Advances in Neural Information Processing Systems”, V. 35 (2022).J. Wei, et al. Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. “Advances in Neural Information Processing Systems”, V. 35 (2022).K. Miriyala, M. T. Harandi. Automatic Derivation of Formal Software Specifications from Informal Descriptions. IEEE Transactions on Software Engineering, V. 17 (1991), №10, 1126–1142.K. Miriyala, M. T. Harandi. Automatic Derivation of Formal Software Specifications from Informal Descriptions. IEEE Transactions on Software Engineering, V. 17 (1991), №10, 1126–1142.T. M. Haladyna, S. M. Downing, M. C. Rodriguez. A review of multiple-choice item-writing guidelines for classroom assessment. “Applied Measurement in Education”, V. 15(2002), №3, 309–334.T. M. Haladyna, S. M. Downing, M. C. Rodriguez. A review of multiple-choice item-writing guidelines for classroom assessment. “Applied Measurement in Education”, V. 15(2002), №3, 309–334.J. Sweller. Cognitive Load During Problem Solving. “Cognitive Science”, V. 12(1988) №2, 257–285.J. Sweller. Cognitive Load During Problem Solving. “Cognitive Science”, V. 12(1988) №2, 257–285.M. M. Duisenova, A. N. Zhorabekova. Effects of Rewards on Motivation and Student Achievement in Digital Game-Based Learning in Teaching English as a Foreign Language for Primary School Pupils in Kazakhstan. “Arab World English Journal (AWEJ)”, V. 15 (2024) № 3, 125–141. URL: https://awej.org/wp-content/uploads/2024/09/8.pdf (дата обращения: 19.12.2025).M. M. Duisenova, A. N. Zhorabekova. Effects of Rewards on Motivation and Student Achievement in Digital Game-Based Learning in Teaching English as a Foreign Language for Primary School Pupils in Kazakhstan. “Arab World English Journal (AWEJ)”, V. 15 (2024) № 3, 125–141. URL: https://awej.org/wp-content/uploads/2024/09/8.pdf (дата обращения: 19.12.2025).M. Romero, E. Barberà. Quality of Learners' Time and Learning Performance Beyond Quantitative Time-on-Task. “International Review of Research in Open and Distance Learning”, V. 12 (2011), № 5, 125–137. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ963927.pdf (дата обращения: 19.12.2025).M. Romero, E. Barberà. Quality of Learners' Time and Learning Performance Beyond Quantitative Time-on-Task. “International Review of Research in Open and Distance Learning”, V. 12 (2011), № 5, 125–137. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ963927.pdf (дата обращения: 19.12.2025).Society for Learning Analytics Research. What Is Learning Analytics. URL: https://www.solaresearch.org/about/what-is-learning-analytics/ (дата обращения: 19.12.2025).Society for Learning Analytics Research. What Is Learning Analytics. URL: https://www.solaresearch.org/about/what-is-learning-analytics/ (дата обращения: 19.12.2025).A. Muslim, M. A. Chatti, M. Guesmi. Open Learning Analytics: A Systematic Literature Review and Future Perspectives. arXiv (2023), URL: https://arxiv.org/abs/2303.12395 (дата обращения: 19.12.2025).A. Muslim, M. A. Chatti, M. Guesmi. Open Learning Analytics: A Systematic Literature Review and Future Perspectives. arXiv (2023), URL: https://arxiv.org/abs/2303.12395 (дата обращения: 19.12.2025).M. A. Chatti, A. Muslim, M. Guliani, M. Guesmi. The LAVA Model: Learning Analytics Meets Visual Analytics. arXiv (2023), URL: https://arxiv.org/abs/2303.12392 (дата обращения: 19.12.2025).M. A. Chatti, A. Muslim, M. Guliani, M. Guesmi. The LAVA Model: Learning Analytics Meets Visual Analytics. arXiv (2023), URL: https://arxiv.org/abs/2303.12392 (дата обращения: 19.12.2025).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.