Разработка и внедрение комплекса средств нейросетевой генерации учебного контента, контроля вовлеченности и образовательной аналитики для платформы Мирера
https://doi.org/10.25682/NIISI.2025.4.0001
Аннотация
Статья посвящена внедрению в образовательную платформу Мирера системы нейросетевой генерации учебных материалов и тестов на основе ИИ, новых типов заданий для мониторинга просмотра теоретических материалов, а также аналитических инструментов для оценки учебной активности студентов. Рассматриваются архитектура нейросетевых генераторов заданий, механизм распределения баллов за просмотр материала и модуль образовательной аналитики.
Об авторах
А. И. Белавин
НИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ
Россия
Россия
Н. В. Гриднев
НИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ
Россия
Россия
А. С. Караваева
НИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ
Россия
Россия
К. А. Мащенко
НИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ, Москва, Россия, МГУ им. М. В. Ломоносова
Россия
Россия
Э. А. Орлов
НИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ
Россия
Россия
Е. Д. Тарасюк
НИЦ «Курчатовский институт» - НИИСИ
Россия
Россия
Список литературы
1. Платформа Мирера [Электронный ресурс] URL: https://mirera.ru (дата обращения:19.12.2025)
2. J. Wei, et al. Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models. “Advances in Neural Information Processing Systems”, V. 35 (2022).
3. K. Miriyala, M. T. Harandi. Automatic Derivation of Formal Software Specifications from Informal Descriptions. IEEE Transactions on Software Engineering, V. 17 (1991), №10, 1126–1142.
4. T. M. Haladyna, S. M. Downing, M. C. Rodriguez. A review of multiple-choice item-writing guidelines for classroom assessment. “Applied Measurement in Education”, V. 15(2002), №3, 309–334.
5. J. Sweller. Cognitive Load During Problem Solving. “Cognitive Science”, V. 12(1988) №2, 257–285.
6. M. M. Duisenova, A. N. Zhorabekova. Effects of Rewards on Motivation and Student Achievement in Digital Game-Based Learning in Teaching English as a Foreign Language for Primary School Pupils in Kazakhstan. “Arab World English Journal (AWEJ)”, V. 15 (2024) № 3, 125–141. URL: https://awej.org/wp-content/uploads/2024/09/8.pdf (дата обращения: 19.12.2025).
7. M. Romero, E. Barberà. Quality of Learners' Time and Learning Performance Beyond Quantitative Time-on-Task. “International Review of Research in Open and Distance Learning”, V. 12 (2011), № 5, 125–137. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ963927.pdf (дата обращения: 19.12.2025).
8. Society for Learning Analytics Research. What Is Learning Analytics. URL: https://www.solaresearch.org/about/what-is-learning-analytics/ (дата обращения: 19.12.2025).
9. A. Muslim, M. A. Chatti, M. Guesmi. Open Learning Analytics: A Systematic Literature Review and Future Perspectives. arXiv (2023), URL: https://arxiv.org/abs/2303.12395 (дата обращения: 19.12.2025).
10. M. A. Chatti, A. Muslim, M. Guliani, M. Guesmi. The LAVA Model: Learning Analytics Meets Visual Analytics. arXiv (2023), URL: https://arxiv.org/abs/2303.12392 (дата обращения: 19.12.2025).
Рецензия
Для цитирования:
Белавин А.И., Гриднев Н.В., Караваева А.С., Мащенко К.А., Орлов Э.А., Тарасюк Е.Д. Разработка и внедрение комплекса средств нейросетевой генерации учебного контента, контроля вовлеченности и образовательной аналитики для платформы Мирера. Труды НИИСИ. 2025;15(4):09-15. https://doi.org/10.25682/NIISI.2025.4.0001
For citation:
Belavin A.I., Gridnev N.V., Karavaeva A.S., Mashchenko K.A., Orlov E.A., Tarasuk E.D. Development and implementation of a suite of tools for neural network-based educational content generation, engagement monitoring and learning analytics for the Mirera platform. SRISA Proceedings. 2025;15(4):09-15. (In Russ.) https://doi.org/10.25682/NIISI.2025.4.0001
Просмотров:
8
Послать статью по эл. почте 