Определение эмоционального состояния обучаемого-ребенка в цифровой образовательной среде по статическим изображениям с применением нейросети

Аннотация

В статье описаны исследования возможности распознавания детских эмоций на основе сверточных нейронных сетей для использования в цифровых образовательных средах таких как, например, ЦОС “ПиктоМир”. Рассмотрены альтернативные решения и изложен опыт создания собственной нейронной сети, обученной на экспериментальном наборе данных. Приводятся результаты тестирования системы с помощью различных метрик на основе валидационного набора данных и сравнение полученных результатов с наиболее популярными алгоритмами распознавания эмоций. Сделаны выводы о направлении дальнейших исследований, в частности, необходимость расширения обучающего набора данных, предложены дальнейшие шаги к доработке с целью интеграции в образовательную среду “ПиктоМир”.