GITALPHA, an analytical platform for evaluating the effectiveness of development
https://doi.org/10.25682/NIISI.2026.1.0008
Abstract
This article explores the concept of the GitAlpha analytics platform, designed to transform Git activity data into understandable and structured information about the work of development teams. It demonstrates how automatic collection of data on commits, merge requests, and code reviews allows for the generation of metrics on developer engagement, contribution, and efficiency, as well as the identification of process bottlenecks. The article also examines the architectural solutions used for processing Git data, the principles of metric visualization, and aspects of the system's integration with GitLab and BitBucket. The relevance of the project is substantiated in the context of growing demand for domestic development analytics tools and the strengthening trend toward import substitution.
About the Authors
S. N. Yatsuk
СурГУ, Сургут
Russian Federation
Russian Federation
S. G. Elovoj
Сургутский филиал НИЦ «Курчатовский институт» – НИИСИ, Сургут
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Филиппов В.В., Герасимов А.В. Метрики и показатели качества процесса разработки программного обеспечения в современных командных средах // Труды Института системного программирования РАН. 2021. Т. 33. № 1. С. 112–125. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2021-33(1)-8
2. Котов В.Е., Захаров Н.М. Исследование возможностей систем контроля версий для анализа производственных процессов разработки ПО // Программные продукты и системы. 2020. № 4. С. 235–243. https://doi.org/10.15827/0236-235X.132.235-243
3. Баранов П.А., Тарасов С.В. Автоматизированный анализ Git-репозиториев как инструмент повышения эффективности разработки // Открытые системы. СУБД. 2022. № 3. С. 29–38.
4. Горбунов А.А., Соколов И.В. Метрики жизненного цикла разработки и их применение в задачах управления командами // Программная инженерия. 2023. Т. 14. № 2. С. 87–96. https://doi.org/10.17587/prin.14.87-96
5. Петрова Е.Н., Романов А.В. Аналитические подходы к оценке производительности инженерных команд в условиях цифровизации // Информационные технологии и вычислительные системы. 2024. № 1. С. 41–50.
Review
For citations:
Yatsuk S.N., Elovoj S.G. GITALPHA, an analytical platform for evaluating the effectiveness of development. SRISA Proceedings. 2026;16(1):49-52. (In Russ.) https://doi.org/10.25682/NIISI.2026.1.0008
Views:
37
JATS XML
Email this article 