Preview

Труды НИИСИ

Расширенный поиск

Сокращение энергопотребления СФ-блоков посредством автоматизированного подбора оптимальных параметров проектирования

Аннотация

Исследована возможность применения метода автоматизированного подбора оптимальных параметров в процессе проектирования СФ-блоков для оптимизации их энергопотребления. В качестве объектов исследования использовались блок интерфейса ввода/вывода связи процессора и сопроцессора и блок целочисленного умножения-деления 64-разрядных чисел. Полученные результаты позволяют сделать вывод о целесообразности применения исследованного метода в маршруте проектирования СФ-блоков.

Об авторах

Е. С. Кочева
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



Н. В. Желудков
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



Е. В. Ткаченко
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



Н. В. Желудков
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



К. А. Чумаков
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



К. А. Петров
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



Список литературы

1. Jinwook Jung., Andrew B. Kahng. METRICS2.1 and Flow Tuning in the IEEE CEDA Robust Design Flow and OpenROAD // 2021 IEEE/ACM International Conference On Computer Aided Design (ICCAD), 2021.

2. Takuya Akiba, Shotaro Sano, Toshihiko Yanase, Takeru Ohta, Masanori Koyama. Optuna: A Next- generation Hyperparameter Optimization Framework // The 25th ACM SIGKDD International Conference, 2019. C. 2623-2631.


Рецензия

Для цитирования:


Кочева Е.С., Желудков Н.В., Ткаченко Е.В., Желудков Н.В., Чумаков К.А., Петров К.А. Сокращение энергопотребления СФ-блоков посредством автоматизированного подбора оптимальных параметров проектирования. Труды НИИСИ. 2023;13(4):80-84.

For citation:


Kocheva E.S., Zheludkov N.V., Tkachenko E.V., Evlampiev B.E., Chumakov K.A., Petrov K.A. Power Consumption of VLSI IP-Blocks by Means of Automated Selection of Optimal Design Parameters. SRISA Proceedings. 2023;13(4):80-84. (In Russ.)

Просмотров: 12


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2225-7349 (Print)
ISSN 3033-6422 (Online)