Тенденции в графических ускорителях для высокопроизводительных вычислений
Аннотация
Графические карты, построенные на основе большого количества простых и однотипных исполнительных устройств и обладающие высокой пиковой производительностью уже давно используются в области высокопроизводительных вычислений в качестве ускорителей вычислений. В настоящее время выпускаются отдельные продукты, ориентированные на применение в вычислительных центрах. В данной работе приводится обзор современных ускорителей для вычислительных центров, приведены их показатели производительности, а также приведены анонсы перспективных ускорителей вычислений и показаны тенденции в данной области.
Ключевые слова
высокопроизводительные вычисления,
графические ускорители,
ускорители вычислений,
суперЭВМ,
память с высокой пропускной способностью
При поддержке: Работа была выполнена в МСЦ РАН в рамках государственного задания по теме FNEF-2022-0016. В исследованиях использовался суперкомпьютер МВС-10П.
Список литературы
1. Lal Shimpi, Anand; Wilson, Derek (June 16, 2008). "Lots More Compute, a Leetle More Texturing - Nvidia's 1.4 Billion Transistor GPU: GT200 Arrives as the GeForce GTX 280 & 260". Anandtech.com. Retrieved December 11, 2015. https://www.anandtech.com/show/2549/3
2. Radeon R5xx Acceleration Revision 1.1 February 22, 2008 © 2008 Advanced Micro Devices, Inc.
3. D.B. Kirk, W.W. Hwu. Programming Massively Parallel Processors. A Hands-on Approach, Morgan Kaufmann Publishers, 2010, 258 p.
4. HBM: MemorySolutionforBandwidth-HungryProcessors, JoonyoungKimandYounsuKim, SKhynix // Hot Chips 26, August 2014
5. JEDEC Updates Groundbreaking High Bandwidth Memory (HBM) Standard (Пресс релиз). JEDEC. 2018-12-17.
6. Intel Data Center GPU Max Series Technical Overview https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/articles/technical/intel-data-center-gpu-max-series-overview.html Обращение сентябрь 2023.
7. Cutress, Ian (August 24, 2021). "Hot Chips 2021 Live Blog: Graphics (Intel, AMD, Google, Xilinx)". AnandTech. Retrieved August 29, 2021.
8. Intel® Data Center GPU Max 1550 Specifications https://www.intel.com/content/www/us/en/products/sku/232873/intel-data-center-gpu-max-1550/specifications.html Обращение сентябрь 2023.
9. Argonne installs final components of Aurora supercomputer. Пресс релиз 22.06.2023 Jim Collins https://www.anl.gov/article/argonne-installs-final-components-of-aurora-supercomputer
10. Intel Xeon MAX 9480 Deep-Dive 64GB HBM2e Onboard Like a GPU or AI Accelerator. Patrick Kennedy 12.09.2023 https://www.servethehome.com/intel-xeon-max-9480-deep-dive-intel-has-64gb-hbm2e-onboard-like-a-gpu-or-ai-accelerator/3/
11. INTRODUCING AMD CDNA™ 2 ARCHITECTURE © 2021 Advanced Micro Device https://www.amd.com/system/files/documents/amd-cdna2-white-paper.pdf
12. https://www.top500.org/lists/ Обращение сентябрь 2023.
13. https://top500.org/lists/top500/2023/06/ Обращение сентябрь 2023.
14. https://www.anandtech.com/show/18946/el-capitan-installation-begins-first-apu-exascale-system-shaping-up-for-2024 Обращение сентябрь 2023
15. https://top500.org/lists/green500/2023/06/ Обращение сентябрь 2023.
16. Константин Калгин. Аппаратная архитектура CUDA. Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, 2013. https://ssd.sscc.ru/sites/default/files/content/attach/332/cuda-3-arch.pdf
17. NVIDIA H100 Tensor Core GPU Architecture whitepaper V1.04 © 2023 NVIDIA Corporation. https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/gtc22-whitepaper-hopper
18. NVIDIA H100 Tensor Core GPU Datasheet © 2023 NVIDIA Corporation and affiliates. https://resources.nvidia.com/en-us-tensor-core/nvidia-tensor-core-gpu-datasheet
19. NVIDIA Ada Lovelace Professional GPU Architecture Whitepaper v1.1 © 2023 NVIDIA Corporation. https://images.nvidia.com/aem-dam/en-zz/Solutions/technologies/NVIDIA-ADA-GPU-PROVIZ-Architecture-Whitepaper_1.1.pdf
20. NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip Architecture Whitepaper V1.11 © 2023 NVIDIA Corporation. https://resources.nvidia.com/en-us-grace-cpu/nvidia-grace-hopper
21. NVIDIA Grace Hopper Superchip Data Sheet © 2023 NVIDIA Corporation. https://resources.nvidia.com/en-us-grace-cpu/grace-hopper-superchip
22. Samsung Develops Industry’s First High Bandwidth Memory with AI Processing Power (Пресс Релиз 17.02.2021) https://news.samsung.com/global/samsung-develops-industrys-first-high-bandwidth-memory-with-ai-processing-power
23. Samsung Processing in Memory Technology at Hot Chips 2023 By Patrick Kennedy August 28, 2023 https://www.servethehome.com/samsung-processing-in-memory-technology-at-hot-chips-2023/
24. Яхонтов Д.Е., Левченко Н.Н., Окунев А.С. Принципы работы блока специальных операций модуля ассоциативной памяти параллельной потоковой вычислительной системы ППВС // Материалы Международной научно-технической конференции «Суперкомпьютерные технологии: разработка, программирование, применение» (СКТ-2010), Таганрог – Москва, 2010, Т. 1, С. 166-170.
Рецензия
Для цитирования:
Шмелёв А.С. Тенденции в графических ускорителях для высокопроизводительных вычислений. Труды НИИСИ. 2023;13(4):117-122.
For citation:
Shmelev A.S. Graphics Accelerators for High-Performance Computing. SRISA Proceedings. 2023;13(4):117-122. (In Russ.)
Просмотров:
22
Послать статью по эл. почте 