Preview

SRISA Proceedings

Advanced search

Reduction of Time Consumption on VLSI IP-blocks Designing Using Input Parameter Selection Automation

Abstract

A comparative analysis of the time spent on designing digital IP cores using automated selection of input parameters in CAD and without automated selection is carried out. Two IP cores were used for the analysis: Integer Multiplication/Division and the I/O interface. The result of the analysis showed the advantage of an automated system for selecting CAD input parameters in terms of reducing the time spent on searching for their optimal values.

About the Authors

E. S. Kocheva
НИЦ "Курчатовский институт" - НИИСИ
Russian Federation


N. V. Zheludkov
НИЦ "Курчатовский институт" - НИИСИ
Russian Federation


E. V. Tkachenko
НИЦ "Курчатовский институт" - НИИСИ
Russian Federation


B. E. Evlampiev
НИЦ "Курчатовский институт" - НИИСИ
Russian Federation


K. A. Petrov
НИЦ "Курчатовский институт" - НИИСИ
Russian Federation


References

1. Akiba T., Sano S., Yanase T., Ohta T., Koyama M. Optuna: A Next-generation Hyperparameter Optimization Framework // The 25th ACM SIGKDD International Conference, 2019. P. 2623-2631.

2. Желудков Н.В., Кочева Е.С., Евлампиев Б.Е., Ткаченко Е.В. Автоматизация поиска оптимальных входных параметров при проектировании СБИС // Наноиндустрия. – 2024. – Т. 17, № S10-1(128). – С. 246-250.

3. Кочева Е.С., Желудков Н.В., Ткаченко Е.В., Чумаков К.А., Петров К.А. Сокращение энергопотребления СФ-блоков посредством автоматизированного подбора оптимальных параметров проектирования // Труды научно-исследовательского института системных исследований Российской академии наук. – 2023. – Т. 13, № 4. – С. 80-84.


Review

For citations:


Kocheva E.S., Zheludkov N.V., Tkachenko E.V., Evlampiev B.E., Petrov K.A. Reduction of Time Consumption on VLSI IP-blocks Designing Using Input Parameter Selection Automation. SRISA Proceedings. 2024;14(4):28-32. (In Russ.)

Views: 24


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2225-7349 (Print)
ISSN 3033-6422 (Online)