Оценка энергопотребления в программе комплексного тестирования производительности вычислительного кластера
Аннотация
Для сравнительной оценки производительности вычислительных кластеров используются различные группы тестов. Для определения параметров эффективности кластерных решений с большим числом ядер разработана программа комплексного тестирования производительности Laptest. Из-за высокого потребления электроэнергии суперкомпьютерами энергоэффективность при выполнении задач стала являться одним из важнейших свойств вычислительных систем. В статье описывается реализация оценки потребления энергии в программе Laptest.
Ключевые слова
Об авторах
О. И. Вдовикин
МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, НИЦ «Курчатовский институт»
Россия
Россия
Москва
П. Н. Телегин
МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, НИЦ «Курчатовский институт»
Россия
Россия
Москва
Б. М. Шабанов
МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, НИЦ «Курчатовский институт»
Россия
Россия
Москва
Список литературы
1. Standard Performance Evaluation Corporation, 2024. URL: http://www.spec.org/. (Дата обращения: 18 07 2024).
2. NAS Parallel Benchmarks. URL: http://www.nas.nasa.gov/Resources/Software/npb.html. (Дата обращения: 18 06 2024).
3. A. Petitet, R. C. Whaley, J. Dongarra и A. Cleary. HPL - A Portable Implementation of the High-Performance Linpack Benchmark for Distributed-Memory Computers, 2016. URL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/. (Дата обращения: 04 08 2018).
4. TOP500. The List, 1993-2024. URL: https://www.top500.org/. (Дата обращения: 17 08 2024).
5. Суперкомпьютеры top50, 2023. URL: http://top50.supercomputers.ru/?page=rating. (Дата обращения: 15 08 2024).
6. BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) 2024. URL: https://www.openblas.net/. (Дата обращения: 23 07 2024).
7. D. Papakyriakou, I. S. B. Barbounakis. High Performance Linpack (HPL) Benchmark on Raspberry Pi 4B (8GB) Beowulf Cluster. «International Journal of Computer Applications», Т. 185 (2023) №. 25, 11-19.
8. J. Dongarra, M. A. Heroux, P. Luszczek. HPCG Benchmark: a New Metric for Ranking High Performance Computing Systems. Technical Report, Electrical Engineering and Computer Sciente Department, UT-EECS-15-736, Knoxville, Tennessee, 2015.
9. А.В. Киселев, Е. А. Киселев и В. В. Корнеев. Анализ структуры информационного графа теста HPCG. «Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров. Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., г. Новороссийск)» М.: Издво МГУ, 2014, 49-51.
10. Memory Test Suite 2020. URL: https://openbenchmarking.org/suite/pts/memory. (Дата обращения: 17 07 2024).
11. The HPC Challenge (HPCC) benchmark suite. ACM, Inc., 2024. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/1188455.1188677. (Дата обращения: 18 07 2024).
12. rocHPL-MxP. 2024. URL: https://github.com/ROCm/rocHPL-MxP. (Дата обращения: 19 07 2024).
13. G. Henry, E. Petit, A. Lyashevsky, P. Caday. Deconstructing HPL-MxP Benchmark: A Numerical Perspective. «Euro-Par 2024: Parallel Processing». Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, 2024, pp. 47 - 60.
14. S. Devineni и G. Bhargavi. Energy-Efficient Computing and Green Computing Techniques. «Computer Science, Engineering and Technology» Т.1 (2023), № 4, 37-45.
15. Б.М. Шабанов, Исследование, разработка и применение суперкомпьютерных вычислительных систем. Докторская диссертация. Москва, 2019, http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-02/diss/08-shabanov/ds02-08-shabanov_main.pdf?336. (Дата обращения: 25 12 2019).
16. М.С. Клинов, С. Ю. Лапшина, П. Н. Телегин, Б. М. Шабанов. Особенности использования многоядерных процессоров в научных вычислениях. «Вестник УГАТУ». T. 1 (2012), № 6(51), 25-31.
17. Б.М. Шабанов, П. Н. Телегин, О. С. Аладышев. Особенности использования многоядерных процессоров. «Программные продукты и системы». (2008) № 2, 7-9, 2008.
18. F. Alizadeh Moghaddam, T. Geenen, P. Lago, P. Grosso. A user perspective on energy profiling tools in large scale computing environments «2015 Sustainable Internet and ICT for Sustainability (SustainIT)». Madrid, Spain, 2015, 1-5.
19. V.M. Weaver, M. Johnson, K. Kasichayanu, J. Ralph, P. Luszczek, D. Terpstra, S. Moore. Measuring Energy and Power with PAPI. «2012 41st International Conference on Parallel Processing Workshops». Pittsburgh, PA, USA 2012, 262-268.
20. K.N. Khan, M. Hirki, T. Niemi, J. K. Nurminen, Z. Ou. RAPL in Action: Experiences in Using RAPL for Power Measurements. «ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems». Т.3 (2018), №2, Article 9, 1-26.
Рецензия
Для цитирования:
Вдовикин О.И., Телегин П.Н., Шабанов Б.М. Оценка энергопотребления в программе комплексного тестирования производительности вычислительного кластера. Труды НИИСИ. 2024;14(4):62-66.
For citation:
Vdovikin O., Telegin P., Shabanov B. Estimation of Power Consumption in a Comprehensive Computing Cluster Performance Testing Program. SRISA Proceedings. 2024;14(4):62-66. (In Russ.)
Просмотров:
13
Послать статью по эл. почте 