Estimation of Power Consumption in a Comprehensive Computing Cluster Performance Testing Program
Abstract
Different groups of tests are used to compare the performance of computing clusters. The Laptest comprehensive performance testing program was developed to determine the efficiency parameters of the computing cluster systems with a large number of cores. Due to the high energy consumption of supercomputers, energy efficiency of executing tasks has become one of the most important features of computing systems. The article describes the implementation of energy consumption estimation in the Laptest program.
About the Authors
O. Vdovikin
МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, НИЦ «Курчатовский институт»
Russian Federation
Russian Federation
Oleg Vdovikin
P. Telegin
МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, НИЦ «Курчатовский институт»
Russian Federation
Russian Federation
Pavel Telegin
B. Shabanov
МСЦ РАН – филиал ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН, НИЦ «Курчатовский институт»
Russian Federation
Russian Federation
Boris Shabanov
References
1. Standard Performance Evaluation Corporation, 2024. URL: http://www.spec.org/. (Дата обращения: 18 07 2024).
2. NAS Parallel Benchmarks. URL: http://www.nas.nasa.gov/Resources/Software/npb.html. (Дата обращения: 18 06 2024).
3. A. Petitet, R. C. Whaley, J. Dongarra и A. Cleary. HPL - A Portable Implementation of the High-Performance Linpack Benchmark for Distributed-Memory Computers, 2016. URL: http://www.netlib.org/benchmark/hpl/. (Дата обращения: 04 08 2018).
4. TOP500. The List, 1993-2024. URL: https://www.top500.org/. (Дата обращения: 17 08 2024).
5. Суперкомпьютеры top50, 2023. URL: http://top50.supercomputers.ru/?page=rating. (Дата обращения: 15 08 2024).
6. BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms) 2024. URL: https://www.openblas.net/. (Дата обращения: 23 07 2024).
7. D. Papakyriakou, I. S. B. Barbounakis. High Performance Linpack (HPL) Benchmark on Raspberry Pi 4B (8GB) Beowulf Cluster. «International Journal of Computer Applications», Т. 185 (2023) №. 25, 11-19.
8. J. Dongarra, M. A. Heroux, P. Luszczek. HPCG Benchmark: a New Metric for Ranking High Performance Computing Systems. Technical Report, Electrical Engineering and Computer Sciente Department, UT-EECS-15-736, Knoxville, Tennessee, 2015.
9. А.В. Киселев, Е. А. Киселев и В. В. Корнеев. Анализ структуры информационного графа теста HPCG. «Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров. Труды Международной суперкомпьютерной конференции (22-27 сентября 2014 г., г. Новороссийск)» М.: Издво МГУ, 2014, 49-51.
10. Memory Test Suite 2020. URL: https://openbenchmarking.org/suite/pts/memory. (Дата обращения: 17 07 2024).
11. The HPC Challenge (HPCC) benchmark suite. ACM, Inc., 2024. URL: https://dl.acm.org/doi/10.1145/1188455.1188677. (Дата обращения: 18 07 2024).
12. rocHPL-MxP. 2024. URL: https://github.com/ROCm/rocHPL-MxP. (Дата обращения: 19 07 2024).
13. G. Henry, E. Petit, A. Lyashevsky, P. Caday. Deconstructing HPL-MxP Benchmark: A Numerical Perspective. «Euro-Par 2024: Parallel Processing». Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, 2024, pp. 47 - 60.
14. S. Devineni и G. Bhargavi. Energy-Efficient Computing and Green Computing Techniques. «Computer Science, Engineering and Technology» Т.1 (2023), № 4, 37-45.
15. Б.М. Шабанов, Исследование, разработка и применение суперкомпьютерных вычислительных систем. Докторская диссертация. Москва, 2019, http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-02/diss/08-shabanov/ds02-08-shabanov_main.pdf?336. (Дата обращения: 25 12 2019).
16. М.С. Клинов, С. Ю. Лапшина, П. Н. Телегин, Б. М. Шабанов. Особенности использования многоядерных процессоров в научных вычислениях. «Вестник УГАТУ». T. 1 (2012), № 6(51), 25-31.
17. Б.М. Шабанов, П. Н. Телегин, О. С. Аладышев. Особенности использования многоядерных процессоров. «Программные продукты и системы». (2008) № 2, 7-9, 2008.
18. F. Alizadeh Moghaddam, T. Geenen, P. Lago, P. Grosso. A user perspective on energy profiling tools in large scale computing environments «2015 Sustainable Internet and ICT for Sustainability (SustainIT)». Madrid, Spain, 2015, 1-5.
19. V.M. Weaver, M. Johnson, K. Kasichayanu, J. Ralph, P. Luszczek, D. Terpstra, S. Moore. Measuring Energy and Power with PAPI. «2012 41st International Conference on Parallel Processing Workshops». Pittsburgh, PA, USA 2012, 262-268.
20. K.N. Khan, M. Hirki, T. Niemi, J. K. Nurminen, Z. Ou. RAPL in Action: Experiences in Using RAPL for Power Measurements. «ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems». Т.3 (2018), №2, Article 9, 1-26.
Review
For citations:
Vdovikin O., Telegin P., Shabanov B. Estimation of Power Consumption in a Comprehensive Computing Cluster Performance Testing Program. SRISA Proceedings. 2024;14(4):62-66. (In Russ.)
Views:
17
Email this article 