Preview

Труды НИИСИ

Расширенный поиск

Познание и использование свойств природы когнитивным автономным агентом

Аннотация

Построена и проанализирована модель когнитивного автономного агента, познающего простые свойства природы. Предполагается, что агент развивает способность примитивного мышления, в частности, агент обладает способностью предсказывать будущие события во внешнем мире и имеет элементарное чувство причинности. Агент формирует понятия, характеризующие внешний мир, наблюдает и анализирует явления внешнего мира. Построена и проанализирована иллюстративная компьютерная модель когнитивного автономного агента, использующего свои способности при выполнении определённой полезной работы.

Об авторе

В. Г. Редько
ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН
Россия

Москва



Список литературы

1. В.Г. Редько. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории эволюционного происхождения мышления. Изд. 2, испр. и доп. М., URSS, 2019.

2. Л. Леви-Брюль. Первобытное мышление. М., Атеист, 1930.

3. Л. Леви-Брюль. Первобытный менталитет. СПб., «Европейский Дом», 2002.

4. В.Ф. Турчин. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. М., Наука, 1993. См. также http://www.refal.ru/turchin/phenomenon/ (дата обращения 06.03.2024).

5. Д. Юм. Исследование о человеческом познании. Соч. в 2-х томах, т. 2. М., Мысль, 1966, 5169.

6. В.Г. Редько. Модель чувства причинности. «Труды НИИСИ РАН», Т.10 (2020), № 2, 34–38.

7. В.Г. Редько. От критических методов к процессам доказательств. «Труды НИИСИ РАН», Т.13 (2023), № 4, 123–126.

8. В.Г. Редько. Как автономный когнитивный агент может создавать аксиоматическую теорию. «Труды НИИСИ РАН», Т.13 (2023), № 1-2, 46–51.


Рецензия

Для цитирования:


Редько В.Г. Познание и использование свойств природы когнитивным автономным агентом. Труды НИИСИ. 2024;14(1):33-37.

For citation:


Red’ko V.G. Cognition and Use of the Properties of Nature by a Cognitive Autonomous Agent. SRISA Proceedings. 2024;14(1):33-37. (In Russ.)

Просмотров: 16


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2225-7349 (Print)
ISSN 3033-6422 (Online)