Эволюция архитектуры нейросетевого модуля: поддержка мультимодальных сервисов в цифровой образовательной платформе Мирера

В работе рассматривается развитие архитектуры нейросетевого модуля цифровой образовательной платформы Мирера в связи с расширением круга применяемых моделей искусственного интеллекта. Показано, что исходное LLM-   ядро оркестратора не позволяло без существенных переработок подключать модели иных модальностей. Описана универсальная мультимодальная архитектура, включающая абстракцию сервис-менеджера на основе единого контракта, конфигурируемые цепочки обработки запросов и унифицированный поток выходных артефактов. Приведены примеры интеграций. Показано, что предлагаемая архитектура обеспечивает подключение новых типов моделей без модификации ядра маршрутизатора и формирует основу для дальнейшего развития мультимодальных образовательных сценариев.

1. Chu Z., Wang S., Xie J., Zhu T., Yan Y., Ye J., Zhong A., Hu X., Liang J., Yu P. S., Wen Q. LLM agents for education: Advances and applications // arXiv preprint arXiv:2503.11733. - 2025. URL: https://arxiv.org/pdf/2503.11733 (дата обращения: 02.07.2026).

2. Платформа Мирера [Электронный ресурс]. - URL: https://www.mirera.ru (дата обращения: 02.07.2026).

3. Леонов А. Г., Мартынов Н. С., Мащенко К. А., Паремузов М. С., Пчелин К. К., Шляхов А. В. Области применения больших языковых моделей для цифровых образовательных платформ // Труды НИИСИ. - 2025. - Т. 15, № 2. - С. 9-15. URL: https://www.t-niisi.ru/jour/article/view/72/120 (дата обращения: 02.07.2026).

4. Кушниренко А. Г., Леонов А. Г., Мащенко К. А., Мартынов Н. С., Пчелин К. К., Шляхов А. В. Интеграция нейросетевого ассистента обучающихся по программированию в цифровую образовательную платформу // Информатика и образование. - 2026. - Т. 41, № 1. - С. 23-36. URL: https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1426/783 (дата обращения: 02.07.2026).

5. Леонов А. Г., Мащенко К. А., Мартынов Н. С., Пчелин К. К., Шляхов А. В. Автоматизированное формирование образовательных видеоматериалов на основе модульной системы цифрового двойника преподавателя // Программные продукты и системы. - 2025. - Т. 38, № 4. - С. 694-703. URL: https://swsys.ru/files/2025-4/694-703.pdf (дата обращения: 02.07.2026).

6. Гриднев Н. В., Караваева А. С., Леонов А. Г., Мащенко К. А., Пчелин К. К., Тарасюк Е. Д. Гибридная модель обучения: новации в учёте посещаемости в цифровой образовательной платформе Мирера // Труды НИИСИ. - 2025. - Т. 15, № 1. - С. 58-64.

7. URL: https://www.t-niisi.ru/jour/article/view/10/20 (дата обращения: 02.07.2026).

8. Vinoski S. Advanced Message Queuing Protocol // IEEE Internet Computing. - 2006. - Vol. 10, No. 6. - P. 87-89. - DOI: 10.1109/MIC.2006.116.

9. Auer C., Lysak M., Nassar A., Dolfi M., Livathinos N., Vagenas P., Berrospi C., Omenetti M., Lindlbauer F., Dinkla K., Mishra L., Kim Y., Gupta S., de Lima R. T., Weber V., Morin L., Meijer I., Kuropiatnyk V., Staar P. W. Docling Technical Report // arXiv preprint arXiv:2408.09869. - 2024. URL: https://arxiv.org/pdf/2408.09869 (дата обращения: 02.07.2026).

10. Brazil B. Prometheus: Up & Running: Infrastructure and Application Performance Monitoring. - 2nd ed. - O'Reilly Media, 2024. - 506 p.