Evolution of the neural network module architecture: supporting multimodal services in the Mirera digital educational platform
https://doi.org/10.25682/NIISI.2026.2.0001
Abstract
This paper examines the evolution of the neural network module architecture of the Mirera Digital Educational Platform in connection with the expanding range of applied artificial intelligence models. It is shown that the original LLM-oriented orchestrator core did not allow models of other modalities to be integrated without substantial reworking. A universal multimodal architecture is described, including a service manager abstraction based on a unified contract, configurable request-processing chains, and a unified stream of output artifacts. Examples of integrations are presented. It is shown that the proposed architecture enables the integration of new model types without modifying the router core and provides a basis for the further development of multimodal educational scenarios.
About the Authors
A. S. KaravaevaRussian Federation
A. M. Kulikov
Russian Federation
N. S. Martynov
Russian Federation
K. A. Mashchenko
Russian Federation
K. K. Pchelin
Russian Federation
E. D. Tarasuk
Russian Federation
References
1. Chu Z., Wang S., Xie J., Zhu T., Yan Y., Ye J., Zhong A., Hu X., Liang J., Yu P. S., Wen Q. LLM agents for education: Advances and applications // arXiv preprint arXiv:2503.11733. - 2025. URL: https://arxiv.org/pdf/2503.11733 (дата обращения: 02.07.2026).
2. Платформа Мирера [Электронный ресурс]. - URL: https://www.mirera.ru (дата обращения: 02.07.2026).
3. Леонов А. Г., Мартынов Н. С., Мащенко К. А., Паремузов М. С., Пчелин К. К., Шляхов А. В. Области применения больших языковых моделей для цифровых образовательных платформ // Труды НИИСИ. - 2025. - Т. 15, № 2. - С. 9-15. URL: https://www.t-niisi.ru/jour/article/view/72/120 (дата обращения: 02.07.2026).
4. Кушниренко А. Г., Леонов А. Г., Мащенко К. А., Мартынов Н. С., Пчелин К. К., Шляхов А. В. Интеграция нейросетевого ассистента обучающихся по программированию в цифровую образовательную платформу // Информатика и образование. - 2026. - Т. 41, № 1. - С. 23-36. URL: https://info.infojournal.ru/jour/article/view/1426/783 (дата обращения: 02.07.2026).
5. Леонов А. Г., Мащенко К. А., Мартынов Н. С., Пчелин К. К., Шляхов А. В. Автоматизированное формирование образовательных видеоматериалов на основе модульной системы цифрового двойника преподавателя // Программные продукты и системы. - 2025. - Т. 38, № 4. - С. 694-703. URL: https://swsys.ru/files/2025-4/694-703.pdf (дата обращения: 02.07.2026).
6. Гриднев Н. В., Караваева А. С., Леонов А. Г., Мащенко К. А., Пчелин К. К., Тарасюк Е. Д. Гибридная модель обучения: новации в учёте посещаемости в цифровой образовательной платформе Мирера // Труды НИИСИ. - 2025. - Т. 15, № 1. - С. 58-64.
7. URL: https://www.t-niisi.ru/jour/article/view/10/20 (дата обращения: 02.07.2026).
8. Vinoski S. Advanced Message Queuing Protocol // IEEE Internet Computing. - 2006. - Vol. 10, No. 6. - P. 87-89. - DOI: 10.1109/MIC.2006.116.
9. Auer C., Lysak M., Nassar A., Dolfi M., Livathinos N., Vagenas P., Berrospi C., Omenetti M., Lindlbauer F., Dinkla K., Mishra L., Kim Y., Gupta S., de Lima R. T., Weber V., Morin L., Meijer I., Kuropiatnyk V., Staar P. W. Docling Technical Report // arXiv preprint arXiv:2408.09869. - 2024. URL: https://arxiv.org/pdf/2408.09869 (дата обращения: 02.07.2026).
10. Brazil B. Prometheus: Up & Running: Infrastructure and Application Performance Monitoring. - 2nd ed. - O'Reilly Media, 2024. - 506 p.
Review
For citations:
Karavaeva A.S., Kulikov A.M., Martynov N.S., Mashchenko K.A., Pchelin K.K., Tarasuk E.D. Evolution of the neural network module architecture: supporting multimodal services in the Mirera digital educational platform. SRISA Proceedings. 2026;16(2):8-17. (In Russ.) https://doi.org/10.25682/NIISI.2026.2.0001
JATS XML